近日，瑞士光子学初创公司Lightium成功募集了700万美元（约4941.3万元人民币）种子资金，旨在应对AI驱动数据中心爆炸性增长所带来的性能与能耗挑战。

  因为英伟达太贵，字节跳动正自研两款AI芯片？ 字节，想要跳出英伟达的手心？ 9月16日消息，据新闻媒体报道，有知情的人偷偷表示称，字节跳动正在自主研发两款AI芯片，旨在减少对昂贵的NVIDIA芯片的依赖，并提升其在市场的竞争力

  ?近年来，AI芯片国产化的呼声居高不下，包括燧原科技、摩尔线程、壁仞科技等初创公司在长期资金市场上早已成为明星标的。 9月12日，据中国证券监督管理委员会官网显示，上海壁仞科技股份有限公司（壁仞科技

  ?近日，三菱材料宣布开发出世界最大矩形硅基板，计划于 2025 年开始小规模生产。据三菱材料介绍，该公司生产的最大尺寸为 600mm x 600mm。其他尺寸包括 300mm x 300mm 和 510mm x 515mm，厚度略大于 0.8mm

  在云计算和AI的浪潮中，英伟达（Nvidia）与Arista Networks（ANET）作为技术巨头，正围绕高端数据中心技术展开激烈竞争。

  ?近年来，随着AI应用场景的爆发式增长，AI算法对算力的需求急剧上升，这一增速已显著超越了摩尔定律所预测的硬件性能提升速度。传统的计算芯片，在计算资源、处理时延以及功耗控制方面，逐渐显现出难以满足AI高并行计算需求的局限性

  Lumen将采用康宁新一代高密度光纤光缆，使其在美国的城际光纤里程增加一倍以上，为主要的数据中心之间提供更高的带宽和容量，以应对人工智能驱动的海量数据传输和超低时延的需求。

  POET Technologies宣布，与全球领先的数据通信设施和企业级产品技术提供商立讯技术（Luxshare Technology）合作得到进一步扩展——主要是针对AI市场的光模块产品。

  AI行业的繁荣，引发了全球一轮又一轮的抢购AI芯片热潮，AI芯片龙头NVIDIA自然开心得合不拢嘴，而对中国企业来说除了抢购NVIDIA的AI芯片之外，由于AI芯片对特定存储芯片HBM芯片的需求量开始上涨，中国企业还从韩国大举进口存储芯片

  ?“算力”相关产业近期持续火爆，智算中心的建设，也正在遍地开花。 进入2024年，就有武昌智算中心、中国移动智算中心（青岛）、华南数谷智算中心、郑州人工智能计算中心、博大数据深圳前海智算中心等相继开工或投产使用

  狄更斯说：“这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代。” 如果给这个时代一个更准确的定位，这是一个AI的时代。2024年《政府工作报告》提出：“要大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力

  近日，天孚通信正式对外发布了其2024年半年度业绩预告。上半年公司预计实现归属于上市公司股东的纯利润是6.3亿元至6.77亿元之间，较去年同期实现了167%-187%的显著增长。

  光本位科技在2024世界人工智能大会（WAIC）期间宣布其首颗光计算芯片已顺利完成流片，算力密度与精度均达到商用标准，峰值算力更是突破了惊人的1000tops大关。

  快科技7月15日消息，据新闻媒体报道，NVIDIA对台积电4nm工艺增加了25%的投片量，以满足其最新Blackwell平台架构图形处理器的生产需求。 Blackwell平台架构GPU被誉为“地表最强AI芯片”，其拥有高达2,080亿个电晶体，并采用台积电定制的4纳米工艺制造

  软银集团正与英国AI芯片设计公司Graphcore进行深入谈判，讨论收购事宜。报道称，双方几个月前就开始了初步对话，最近讨论有所升级。然而，报道强调“最终协议并非迫在眉睫”，谈判可能破裂。

  作者：泰罗，编辑：小市妹 7月3日，A股半导体板块午后开始异动，士兰微直接封板，芯原股份、全志科技、康希通信、立昂微、京仪装备等集体发力。 可以说，在经历了长达一年多的高库存、低需求、减投资和降产能后，全球半导体产业终于熬过黑夜迎来曙光

  近日，三星电子宣布计划将其主要的存储芯片产品，包括动态随机存取存储器（DRAM）和NAND闪存，在第三季度提价15%至20%。这一决策是基于当前市场供需状况和人工智能技术（AI）需求的激增而作出的。根据韩国新闻媒体报道，三星电子已经向其主要客户，包括戴尔科技和惠普（HPE）等，通报了这一涨价计划

  ?十年，对于一个人来说，是成长与蜕变的见证；而对于一个企业来说，则是兴衰起伏、不断拼搏的历程。 回想起2013年，那是一个全球科学技术产业风起云涌的年份。在这一年，多家企业凭借卓越的成绩和前瞻性的战略眼光，成功跻身全球市值TOP10的行列

  ?尽管摩尔定律的增速已显著放缓，但工艺节点依然稳步向前，现已演进至2nm甚至1nm以下。而在最新的逻辑节点中，传统器件架构已不具优势，而互补场效应晶体管(CFET)则被看做“成大事者”，成为埃米时代（1埃米等于0.1纳米）的主流架构

  ?最近，英伟达的股价持续冲高，慢慢的变成了全球市值第一的企业。与此同时，黄仁勋出售股票已套现约3200万美元。AI浪潮中，英伟达被推向高峰。 虽然不像英伟达一般声名大噪，博通是AI之下闷声发大财的选手

  ?在AI计算架构的布局中，CPU与加速芯片协同工作的模式已成为一种典型的AI部署方案。CPU扮演基础算力的提供者角色，而加速芯片则负责提升计算性能，助力算法高效执行。常见的AI加速芯片按其技术路径，可划分为GPU、FPGA和ASIC三大类别

  ?在数字化的经济大潮下，数据已成为新型的生产资料。 目前数据中心有三大力量：计算的力量算力、存储的力量存力、运输的力量运力，即网络的力量

  6月6日，AI行业迎来一个历史性时刻。截止收盘，英伟达股价报价1224美元/股，市值突破3万亿美元，超越苹果成为美股市值第二大企业，仅次于微软。 受此消息影响，A股PCB概念反复活跃，明阳电路、金百泽、威尔高、中京电子、协和电子等多股涨停

  在英伟达第一季度260亿美元营收中，其核心增长由数据中心业务驱动，以222.6亿美元再破历史纪录，同比大涨427%！

  近日，云晖科技创始人兼首席执行官Dennis Tong预计，随着人工智能热潮推动市场对高速数据中心的需求，未来几年公司在这一领域的增长率将达到50%。

  昨晚，全球市场屏息以待的一个企业财报终于发布了，没有超出大家预期的是，他还是超预期了。 大家当然都明白我们要说的是英伟达！ 如今，全球大模型之Z激Z正酣，AI芯片装备竞赛需求猛烈，作为AI(军火商)的英伟达自然乐得欢

  名字改了，问题还在。 给产品命名是一个「可简可难」的事情。 如果是那种「打一枪换一个赛道」的初创公司，考虑到整家公司的寿命都不一定有他们第一款产品的生命周期那么长，给产品起一个随意一点的名字也没什么大问题

  人工智能领域近年来正在迎来一场由生成式人工智能大模型引领的爆发式发展。2022年11月30日，OpenAI公司推出一款人工智能对话聊天机器人ChatGPT，其出色的自然语言生成能力引起了全世界范围的广

  新一轮AI浪潮引发的算力需求急速膨胀，在将GPU之王英伟达捧上神坛的同时，也让英特尔这位CPU霸主显得有些落寞。 财报显示，2024年第一季度，英特尔营收保持增长，但利润却无较大起色。 而其也给出

  ?自计算机问世以来，一直采用的冯诺依曼架构，该架构以计算和存储为核心。其中CPU作为处理器单元，负责执行各种算术和逻辑计算。RAM和硬盘则负责存储数据，与CPU进行交互。 再后来图形、3D设计等多媒体软件的快速地发展，要处理的工作量慢慢的变大，也慢慢变得复杂

  AI 正在倒逼存储行业加速升级和扩张。 就在本周，全球存储芯片巨头 SK 海力士宣布了最新一轮超过 1000 亿元人民币的投资，计划用于扩大包括 HBM（高带宽内存）在内的下一代 DRAM 的产能。 一点也不意外

  ?最近，清华大学传出了好消息。首创AI光芯片架构，研制全新AI“光芯片”太极（Taichi），能轻松实现160 TOPS/W通用智能计算，能效是H100的1000倍

  近日，加拿大光子集成电路（PICs）开发商POET宣布，已与高速IO和数据中心互连测试解决方案的领军者MultiLane Inc.达成战略合作。

  近日，清华首款AI光芯片“太极”（Taichi）横空出世，在通用智能计算领域投下了一颗深水“炸弹”。

  1956年是公认的人工智能元年。这一年，在美国汉诺斯小镇宁静的达特茅斯学院中，举行了一场影响深远的研讨会。在这次研讨会上，参会成员讨论了多项在当时的计算机技术水平都还没解决的问题。在这次头脑风暴

  美国芯片企业都对NVIDIA垄断AI芯片市场相当眼红，但是又无力打破它的垄断，中国市场则为他们提供了机会，因此纷纷抢占中国市场，试图借中国市场的力量打破NVIDIA的垄断，然而他们为中国市场供应的AI芯片却又大举性能

  由于AI芯片需求激增，抢走了NVIDIA的不少芯片产能，导致显卡供应紧张，中国市场的NVIDIA显卡近期涨价10%，这与业界说NVIDIA的芯片降价形成了鲜明对比。 2023年由

  快科技4月13日消息，作为人工智能的三驾马车之一，算力是训练AI模型、推理任务的关键。 清华大学科研团队的新成果发布在了4月12日凌晨的最新一期《科学》上，首创分布式广度智能光计算架构，研制出全球首